DATCAP to spółka typu spin-out utworzona 3 stycznia 2024 r. przy udziale Spółki Celowej Centrum Innowacji Uniwersytetu Rolniczego w Krakowie. Pozostałymi udziałowcami spółki są dr hab. inż. Bartosz Mitka, prof. URK, dr inż. Przemysław Klapa, prof. URK, oraz dr inż. Michał Pełka.
Przedstawiony 17 marca br. w trakcie spotkania – w którym brali udział dr hab. inż. Bartosz Mitka, rektor URK dr hab. inż. Sylwestr Tabor oraz prorektor ds. nauki prof. dr hab. inż. Marcin Rapacz – niskobudżetowy system mobilnego skanowania laserowego przeznaczony jest do montażu na pojazdach mechanicznych. Projekt stanowi odpowiedź na rosnące zapotrzebowanie na wydajne, dostępne cenowo i łatwe w obsłudze narzędzia do pozyskiwania danych przestrzennych.
Obecnie zakończono już prace przedwdrożeniowe związane z opracowaniem mobilnego skanera laserowego DATCAP MLS. Rozpoczęto także produkcję pierwszych egzemplarzy urządzenia przeznaczonych do sprzedaży.
Najważniejsze korzyści rozwiązania DATCAP MLS to:
• niski koszt urządzenia – system DATCAP MLS należy do najtańszych rozwiązań dostępnych na rynku w swojej kategorii;
• oprogramowanie bazujące na otwartych zasobach – użytkownik nie ponosi kosztów licencji oprogramowania, rozwiązanie oferowane jest w modelu licencji wieczystej;
• wysoka wydajność pracy – urządzenie umożliwia rejestrację nawet kilkudziesięciu kilometrów trasy dziennie;
• łatwość obsługi – do obsługi urządzenia i przetwarzania danych nie jest wymagana specjalistyczna wiedza;
• kompaktowa konstrukcja – niewielkie rozmiary i masa urządzenia pozwalają na montaż na różnych typach pojazdów;
• autonomiczność – opcja zasilania z własnych akumulatorów uniezależnia urządzenie od zewnętrznego źródła energii;
• atrakcyjny stosunek ceny do jakości danych – rozwiązanie zapewnia wysoką jakość pozyskiwanych danych przy zachowaniu konkurencyjnych kosztów.
W najbliższej przyszłości planowany jest dalszy rozwój zarówno samego urządzenia, jak i oprogramowania służącego do przetwarzania pozyskiwanych danych. Współpraca z podmiotami zewnętrznymi ma doprowadzić do stworzenia kompleksowego ekosystemu obejmującego urządzenie, oprogramowanie oraz usługi sieciowe.
Celem jest dostarczenie odbiorcom wydajnego i przyjaznego w użytkowaniu narzędzia do pozyskiwania, przetwarzania i analizy danych przestrzennych w postaci chmur punktów.
