Przez lata typowy proces analizy przestrzennej wyglądał podobnie: eksport danych z bazy, import do programu GIS, obliczenia na pojedynczym stanowisku i przekazanie wyników w postaci plików. Tymczasem dane o lokalizacji coraz częściej trafiają do tych samych hurtowni, w których organizacje przechowują dane sprzedażowe, logistyczne czy pochodzące z urządzeń. BigQuery, Snowflake, Databricks i Redshift oferują dziś natywną obsługę geometrii i funkcji przestrzennych. Pojawia się więc pytanie: czy dane nadal trzeba przenosić do narzędzi GIS, czy raczej analizę przenieść tam, gdzie dane już są? Webinar poświęcony jest właśnie tej zmianie podejścia: od pracy na plikach do analityki cloud-native.
Podczas spotkania porównane zostaną architektury klasycznego desktop GIS i rozwiązań chmurowych. Omówione zostaną trzy kluczowe różnice: eliminacja eksportów i kopii danych, skalowalność obliczeń pozwalająca pracować na setkach milionów rekordów oraz koncepcja jednego źródła prawdy dla zespołów GIS, danych i biznesu. Pokazana zostanie również rola indeksów przestrzennych (H3, Quadbin) w przetwarzaniu dużych zbiorów danych. Nie zabraknie odpowiedzi na pytanie, w jakich zadaniach narzędzia desktopowe nadal pozostają najlepszym wyborem. Część praktyczna obejmie scenariusz prezentowany na żywo na polskich danych: od surowych tabel w hurtowni, przez analizę potencjału lokalizacji z wykorzystaniem danych demograficznych i punktów zainteresowania, po interaktywną mapę aktualizującą się wraz ze zmianą danych źródłowych.
W programie webinaru:
• ewolucja analityki przestrzennej – od plików do hurtowni danych,
• desktop GIS a podejście cloud-native – porównanie architektur,
• skalowalność i indeksy przestrzenne w pracy z dużymi zbiorami danych,
• jedno źródło prawdy i współpraca między zespołami,
• analiza na żywo bez eksportu danych,
• jak zaplanować wdrożenie i pilotaż,
• sesja pytań i odpowiedzi.
Udział w webinarze jest bezpłatny, wymagana jest wcześniejsza REJESTRACJA. Uczestnicy otrzymają nagranie oraz materiały ze spotkania.
